小团队用 AI 做内容：3 个人撑起日更的实操记录

先把结论放前面：AI 把「写」的成本降下来了，但把「判断」的成本顶上去了。能省的是打字时间，不能省的是选题和把关。

人员分工

• 一个人负责选题库和标题，每天固定补 20 条选题。
• 一个人负责跑 AI 初稿和配图，控制风格统一。
• 一个人负责改写、校对、发布和数据复盘。

每天的实际流程

上午从选题库挑 3 条，每条给模型一个结构化提示：目标读者、核心观点、必须包含的三个信息点、字数、语气。初稿出来后，人工重写开头和结尾，中间保留可用段落。配图用同一套提示词模板生成，保证视觉一致。下午集中发布，晚上看数据。

真实耗时

单条内容人工投入约 40 分钟，其中改写占一半。三个人一天产出 3 条，加上运营杂事，属于能长期维持的强度。想再翻倍，瓶颈不在写作，而在选题和审核。

踩过的坑

一是直接发 AI 原文，读者一眼看出，互动率明显低。二是让模型编数据，被读者指出后删文道歉。三是风格不统一，同一天的三条像三个人写的。解决办法都是同一条：固定提示词模板 + 人工统一改写。

如果只能记住一句：把 AI 当写手用，把时间花在选题和改写上，产出质量才稳。